「人工智能系列」机器学习入门 Scikit-learn实现视频教程

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前言

      最近准备向本站钻石会员开放一批站内的精致资源,2019年计算机(最全)行业28门技能系列(万套)。涉及28个行业各种语言的视频学习教程,源码,电子书等资料,全部大小三千多G,准备逐步分类分享,有兴趣的钻石会员在导航栏信息安全 - 渗透笔记目录里找到自己感兴趣的自行下载。

      本篇分享的是Scikit-learn视频教程,Scikit-learn是专门面向机器学习的Python开源框架,它实现了各种成熟的算法,并且易于安装与使用。

序号数据集名称调用方式数据描述
1鸢尾花数据集Load_iris()用于多分类任务的数据集
2波士顿房价数据集Load_boston()用于回归任务的经典数据集
3糖尿病数据集Load_diabetes()用于回归任务的经典数据集
4手写数字数据集Load_digits()用于多分类任务的数据集
5乳腺癌数据集Load_breast_cancer()经典的用于二分类任务的数据集
6体能训练数据集Load_linnerud()经典的用于多变量回归任务的数据集

 

1-1 机器学习-导学
1-10 SFrame中的apply函数
1-2 概述
1-3 本门课的内容
1-4 IPython Notebook介绍
1-5 python 基本语法
1-6 条件和循环语句
1-7 Python中的函数
1-8 GraphLab Canvas
1-9 SFrame中的列操作
10-1 深度学习:图像搜索(1)
10-1 深度学习:图像搜索
10-2 神经网络
10-3 深度学习在计算机视觉中的应用。
......(目录较多,不再列举)

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