「人工智能系列」Python数据科学视频教程

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前言

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      本篇分享的是以Python 语言讲解数据科学基础知识,涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。

1-1 导学视频
1-3 Anaconda在Mac上的安装演示
1-4 Anaconda在windows上安装演示
1-5 Anaconda在Linux上的安装演示
1-6 Jupyter-notebook的使用演示
2-1 数据科学领域5个常用Python库
2-2 数学基础回顾之矩阵运算
2-3 Array的创建及访问
2-4 数组与矩阵运算
2-5 Array的input和output
3-1 Pandas Series
3-2 Pandas DataFrame
3-3 深入理解Series和Dataframe
3-4 Pandas-Dataframe-IO操作
3-5 DataFrame的Selecting和indexing
3-6 Series和Dataframe的Reindexing
3-7 谈一谈NaN
3-8 多级Index
......(目录较多,不再列举)

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